Best Måte Å Beregne Bevegelse Gjennomsnittet

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Her er to forutsetninger I039m kommer til å gjøre, på grunn av at du har spurt dette spørsmålet her: Du kan ha flere oppføringer per dag. Du kan ha dager der du ikke har en oppføring. Ellers vil I039d bare fortelle deg at du velger et 30-celleområde, bruk funksjonen AVERAGE (), fyll ned, og gjør det med det. Siden I039m lagde disse forutsetningene, skjønte jeg imidlertid en prøvebok for deg på: boxss4l86haqva5. Cell D1 Området du vil gjennomsnittlig over. A4 Opptaksdato B4 A4-D1 (Entry dato minus rekkevidde du vil gjennomsnittlig over.) C4 Inntektsinntekter D4 SUMIF (A: A, quot1tquotampA4, C: C) (Summen av alle inntekter som kom inn under eller lik E4 SUMIF (A: A, quot1tquotampB4, C: C) (Summen av alle inntekter som kom inn mindre enn eller lik begynnelsen av ditt valgte område for en gitt opptaksdato.) F4 D4-F4 (Dette gir deg bare summen av alle inntekter som skjedde mellom start av rekkevidde og inngangsdato.) G4 COUNTIF (A: A, quotltquotampA4) (Antallet datoer er mindre enn eller lik innspillingsdatoen. ) H4 COUNTIF (A: A, quotltquotampB4) (Antallet datoer er mindre enn eller lik lik begynnelsen av ditt valgte område.) I4 G4-H4 (Dette gir deg bare antall av alle datoer som kom mellom start av rekkevidde og inngangsdato.) J4 F4I4 (Dette bør være det bevegelige gjennomsnittet.) Fyll ned cellene derfra. Hvis du vurderer masse og masse data, er dette vant039t-skalaen veldig bra, men det skjer Jeg jobber greit for noen hundre rader. Hvis du trenger å begynne å håndtere større sett, kan dette begynne å bli trist. Du kan enten begrense celleområdet som SUMIF og COUNTIF-funksjonene ser på. eller det bør ikke ta for mye tid å skrive en VBA-makro for å gjøre arbeidet. 1.8k Vis middot View Oppvoter middot Ikke for Reproduksjon middot Svar forespurt av Sarah Winstonian Flere svar nedenfor. Beslektede spørsmål Hva er den beste måten å gjøre dette i Excel Hva er den enkleste måten å beregne området under kurven (integrert) av en graf i Excel Hva er den beste måten å lære Excel 2010 på Microsoft Excel: Jeg må sortere salgsdata inn i kategorier high gt50, medium gt 35 og low lt30. Hvordan kan jeg komponere IF-funksjonen for å gjøre det? Hva er den beste måten å bruke Excel-makroer på? Hva er den beste måten å legge til prosentpoeng i Excel? Microsoft Excel: Hvordan kan jeg beregne NPS-score i et pivottabell slik at jeg kan skjære og titte data jeg trenger å beregne gjennomsnittlig antall timer en ansatt har arbeidet per dag ved hjelp av Microsoft Excel. Hvordan kan jeg gjøre det Hvordan kopierer jeg et dusin grafer i Microsoft Excel til Microsoft Word på en rask måte Den beste måten er å bruke gjennomsnittlig formel i Excel og gjennomsnittlig over de forrige 30 radene data. Som nedenfor. Gjennomsnitt (tidligere 30 rader med data) eller antatt at inntekter er i kolonne b og rader 2 til 30 har tidligere 30 dager med data, kan du få gjennomsnittet ved hjelp av formelen nedenfor. AVERAGE (B2: B31) For etterfølgende dager, kopier du bare formelen ned for å få relevant 30-dagers gjennomsnitt. Selvfølgelig trenger du minst 30 raddager av data for at dette skal fungere. Dvs. Du vil ikke kunne gjøre 30 dagers gjennomsnitt når du bare har 10 dager med data. Håper det hjelper. 463 Visninger middot Ikke for reproduksjon Hva er den beste måten å få iframe til Excel Er det en måte å finne duplikater i Microsoft Excel Hva er den beste måten å lære MS Excel Hva er noen av de beste Microsoft Excel-vitser Hva er den beste ressursen? å lære Microsoft Word og Excel Hvilke er de beste forumene for hjelp på Microsoft Excel Hvor kan man finne de beste Excel-veiledningene Hvordan kan jeg lære Microsoft Excel i 90 dager fra begynnelsen What039s den riktige måten å visualisere 90 dagers etterfølgende ukentlige data Hva er det beste måten å vise millisekunder i Microsoft Excel På hvilke måter kan jeg dele celler i Microsoft Excel 2010 I Microsoft Excel, hvordan beregner og viser du gjennomsnittet, STD-avviket og VAR av blodnivået for en person i en celle Hvordan kan jeg beregne kumulative gjennomsnitt i Excel, vet at dette kan oppnås med boost per: Men jeg vil virkelig unngå å bruke boost. Jeg har googled og ikke funnet noen egnede eller lesbare eksempler. I utgangspunktet vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en dataprøve. Hva er den enkleste måten å oppnå dette på, jeg eksperimenterte med å bruke et sirkulært array, eksponentielt glidende gjennomsnitt og et enklere glidende gjennomsnitt og fant ut at resultatene fra det sirkulære arrayet passer mine behov best. spurte 12. juni kl 12:38 Hvis dine behov er enkle, kan du bare prøve å bruke et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Enkelt sagt, du lager en akkumulatorvariabel, og når koden ser på hver prøve, oppdaterer koden akkumulatoren med den nye verdien. Du velger en konstant alfa som er mellom 0 og 1, og beregner dette: Du trenger bare å finne en verdi av alfa hvor effekten av en gitt prøve bare varer i ca 1000 prøver. Hmm, jeg er egentlig ikke sikker på at dette passer for deg, nå som jeg har sagt det her. Problemet er at 1000 er et ganske langt vindu for et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Jeg er ikke sikker på at det finnes en alfa som vil spre gjennomsnittet over de siste 1000 tallene, uten understrøm i flytpunktsberegningen. Men hvis du vil ha et mindre gjennomsnitt, som 30 tall eller så, er dette en veldig enkel og rask måte å gjøre det på. svarte 12. juni kl 12:44 1 på ditt innlegg. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet kan la alfa variere. Så dette tillater det å bli brukt til å beregne tidsbasen gjennomsnitt (for eksempel bytes per sekund). Hvis tiden siden den siste akkumulatoroppdateringen er mer enn 1 sekund, lar du alfa være 1,0. Ellers kan du la alpha være (usecs siden sist oppdatering1000000). ndash jxh Jun 12 12 at 6:21 I utgangspunktet vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en datasample. Vær oppmerksom på at under oppdateringer summen som elementer som addreplaced, unngå kostbare O (N) traversal å beregne summen som trengs for gjennomsnittet - on demand. Totalt er det laget en annen parameter fra T for å støtte f. eks. bruker en lang lang når totalt 1000 lang s, en int for char s, eller en dobbel til total float s. Dette er litt feil i at numsamples kan gå forbi INTMAX - hvis du bryr deg om at du kan bruke en usignert lang lang. eller bruk et ekstra bool data medlem til å registrere når beholderen først fylles mens sykkel nummeprøver rundt arrayet (best deretter omdøpt noe uskyldig som pos). besvart 12. juni 12 klokka 5:19 en antar at kvote-operatør (T-prøve) kvot er faktisk quotvoid operatorltlt (T-prøve) sitat. ndash oPless 8 Jun 14 kl 11:52 oPless ahhh. godt observert. egentlig mente jeg at det skulle være tomt operatør () (T-prøve), men selvfølgelig kunne du bruke hvilken som helst notasjon du likte. Vil fikse, takk. ndash Tony D Jun 8 14 at 14:27Moving Averages: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.